Chi siamo


Il core business di TensorLoops è lo sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale, all'interno dei sistemi ciberfisici, focalizzate sul Natural Language Processing (NLP) e sui Grandi Modelli Linguistici, nonché sui sistemi intelligenti di gestione dell'energia nelle Comunità Energetiche Rinnovabil per la transizione verde.

Proponiamo soluzioni all'avanguardia per:

  • Enti e Pubblica Amministrazione
  • Aziende e industrie
  • Enti di formazione professionale

La nostra storia

TensorLoops è nata nel 2023, un anno che sarà ricordato in futuro per i risultati rivoluzionari raggiunti nel mondo dell'Intelligenza Artificiale.

TensorLoops è una startup innovativa dell'Università di Roma La Sapienza e fiorisce all'interno dei laboratori del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET). Grazie al legame osmotico con l'ambiente accademico di un'università prestigiosa come La Sapienza, la startup vanta numerose collaborazioni nazionali e internazionali.

Il management e il team di ingegneri e collaboratori sono principalmente persone entusiaste della tecnologia e dell'Intelligenza Artificiale. Crediamo fortemente nello sviluppo sostenibile ed etico dell'Intelligenza Artificiale, come strumento per aumentare il potenziale umano e creare valore nel business. Crediamo anche che in un mondo sempre più interconnesso e complesso sia necessario diffondere conoscenza e competenze nonché soluzioni tecnologiche personalizzate, che sono comunque parte del nostro core business.

Siamo guidati dalla passione, dal rigore scientifico e da una filosofia di vita basata sulla conoscenza e sulla competenza. Da una prospettiva specificamente scientifica, crediamo che l'Intelligenza Artificiale sia uno strumento per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei sistemi complessi. Allo stesso tempo crediamo che la teoria dei sistemi complessi possa offrire un sistema concettuale unico per lo sviluppo e la comprensione dei sistemi di Intelligenza Artificiale.

Esperienza scientifica

Molti anni di esperienza scientifica sono stati acquisiti all'interno dei Laboratori di Computational Intelligence and Pettern Recognition (CIPAR LABS) dell'Università di Roma La Sapienza. Il nostro approccio scientifico alle soluzioni di Intelligenza Artificiale si basa su discipline come la computazione ispirata alla natura (computazione evolutiva e intelligenza di sciame), il Granular Computing e le Reti Neurali Artificiali. Inoltre, le basi scientifiche e la filosofia di base derivano dalla teoria dei sistemi complessi, sia artificiali che naturali.

Il Prof. Antonello Rizzi e l'Ing. Enrico De Santis insegnano nei corsi di Intelligenza Computazionale e Pattern Recognition presso l'Università di Roma La Sapienza (Facoltà di Ingegneria), attraverso un approccio scientifico basato sui sistemi complessi. Il Dott. Alessandro Pietrogiacomi, oltre ad essere un consigliere strategico ed esperto manager, è un Lecturer presso l'Università di Roma Tre (Facoltà di Economia) e il suo approccio alla gestione è sistemico e basato sulla teoria della complessità.

Perché i modelli di linguaggio artificiali e l'elaborazione automatica del linguaggio naturale?

Rivoluzionando la Comunicazione e i Processi Aziendali: Il Potere del Linguaggio e dell'Intelligenza Artificiale

In TensorLoops siamo intenti a sfruttare il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Generativa, dei Grandi Modelli Linguistici (LLM) e del Natural Language Processing (NLP) per rivoluzionare il modo in cui comunichiamo ed elaboriamo le informazioni. Crediamo che queste tecnologie siano fondamentali per abbattere le barriere linguistiche, favorire la comprensione globale e consentire interazioni uomo-computer più intuitive. I nostri avanzati LLM possono analizzare e comprendere enormi quantità di dati, fornendo intuizioni e supportando il processo decisionale in vari campi. Dal miglioramento degli strumenti educativi al perfezionamento del servizio clienti, il nostro impegno è volto a sfruttare il NLP per creare piattaforme di comunicazione più efficienti, accessibili e inclusive. Vediamo questo come un passo fondamentale verso un mondo più connesso e informato, dove ogni voce può essere ascoltata e compresa.

Perché l'Intelligenza Artificiale per le Comunità Energetiche Rinnovabili?

Transizione verde: Soluzioni gudate dall'Intelligenza Artificiale per la Sostenibilità Energetica

In TensorLoops, riconosciamo l'urgenza della transizione verde e siamo dedicati all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per l'ottimizzazione delle Comunità di Energia Rinnovabile. Le nostre soluzioni guidate dall'IA si concentrano sulla massimizzazione dell'efficienza e della sostenibilità delle fonti di energia rinnovabile, contribuendo in modo significativo alla lotta contro il cambiamento climatico. Utilizziamo l'IA per prevedere le domande energetiche, ottimizzare la distribuzione e facilitare l'integrazione delle risorse rinnovabili nelle reti esistenti. La nostra visione è quella di potenziare le comunità fornendo loro sistemi energetici intelligenti e adattivi che non solo riducono l'impronta di carbonio, ma riducono anche i costi energetici. Facendo ciò, TensorLoops mira a svolgere un ruolo cruciale nella costruzione di un futuro più pulito e sostenibile, garantendo che i benefici dell'energia verde siano accessibili a tutti.

Il brand TensorLoops

Il brand TensorLoops riflette profondamente la nostra storia scientifica e la nostra passione per l'Intelligenza Artificiale e la tecnologia. Il termine è composto da due parole magiche.

Tensor

"Tensor" sta per tensore, un oggetto matematico e geometrico che ha rivoluzionato per la prima volta la nostra visione scientifica grazie alla Teoria della Relatività Generale di Albert Einstein e successivamente il campo delle Reti Neurali Artificiali e dell'apprendimento profondo. Il tensore consente di rappresentare i dati della realtà in modo unico e multidimensionale. Einstein li ha usati per rappresentare la natura intrinsecamente quadridimensionale dello spazio-tempo. L'apprendimento profondo moderno utilizza i tensori per rappresentare dati multimodali ed è alla base di tecnologie sorprendenti come ChatGPT.

Loops

Qualunque esperto o appassionato di informatica e programmazione ha sentito parlare di "loop". I cicli hanno a che fare con il concetto di "ricorsione". Ma i cicli sono anche un elemento essenziale dei sistemi complessi caratterizzati da proprietà come l’emergenza e l’autorganizzazione. Crediamo che i loop siano un ingrediente essenziale per l’intelligenza, sia naturale che artificiale. Questo termine assume un'importanza fondamentale nel libro del guru nel campo delle scienze cognitive e dell'Intelligenza Artificiale Douglas Hofstadter, intitolato “I'm a strange loop”. I cicli cortocircuitano i livelli semantici di sistemi complessi e gerarchicamente auto-organizzati. Il concetto dell'apparire dell'apparire (coscienza di sé) del grande filosofo italiano Emanuele Severino è un loop. Crediamo che l'amore sia anche una forma di loop, il loop definitivo.

Potenziare l'Umanità: Il Nostro Impegno per un'Intelligenza Artificiale Etica in TensorLoops

In TensorLoops, siamo profondamente impegnati a presiedere il campo dell'Intelligenza Artificiale con una bussola etica salda. La nostra convinzione fondamentale è che l'IA dovrebbe servire principalmente come catalizzatore per lo sviluppo umano, migliorando le vite e sbloccando nuove potenzialità in vari settori. Ci impegniamo ad assicurare che le nostre soluzioni AI siano sviluppate e implementate con i più alti standard di equità, trasparenza e responsabilità. Nel nostro percorso, diamo priorità alla salvaguardia della privacy e della dignità individuale, riconoscendo le diverse esigenze e valori delle persone in tutto il mondo. Come entità aziendale, riconosciamo la nostra responsabilità di dare l'esempio, promuovendo un futuro dell'IA che sia non solo tecnologicamente avanzato, ma anche profondamente umano e socialmente benefico.

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